미리 준비할 사항

• Cloud9에서 Django/Python프로젝트를 하나 생성한다.
• 로컬 머신에서 물론 가능하다. Windows, Unix, OSX…
• MongoLab에 계정 및 데이터베이스 생성한다.

관련 정보

• 조합 : Cloud9 + Django + Python + MongoLab(MongoDB)
• PyMongo : mongo-python-driver
• 설치관련 : PyMongo 2.7rc1
• 언어/환경 별 샘플 : mongodb-driver-examples

PyMongo 설치하기 on Cloud9

위 ‘설치관련‘정보들 중에서, 중간쯤에 있는 Installing from source의 내용을 적용했다.

생성된 Cloud9의 Django/Python 프로젝트상의 Terminal을 하나 연다. 아래 구문을 입력하면 뭔가 진행됨.

$ git clone git://github.com/mongodb/mongo-python-driver.git pymongo
$ cd pymongo
$ python setup.py install

PyMongo 설치 끝!

간단하게 manage.py에 MongoLab(MongoDB) 연동하기

MongoLab에 생성한 데이터베이스 정보 상단에 아래와 같은 내용이 있다.

MongoLab 연동에 필요한 정보는

mongodb://<dbuser>:<dbpassword>@ds035438.mongolab.com:35438/fitterlifedb

위에서 <dbuser>:<dbpassword> 이부분은 ‘본인의 mongoLab 계정과 비번’을 입력하면 된다.

manage.py에 적용된 소스 정보

..
import pymongo
..
.. 다른 소스들
.. 
MONGODB_URI = 'mongodb://<dbuser>:<dbpassword>@ds035438.mongolab.com:35438/fitterlifedb'
client = pymongo.MongoClient(MONGODB_URI)
db = client.get_default_database()
fitters = db['fitter-collection'] <- 본인에 생성한 collection 정보 입력!
cursor = fitters.find()
for fitter in cursor:
    print ('fitter : %s' % (fitter['useremail'])) <- 본인에 생성한 collection의 필드 정보 입력!
db.drop_collection('fitters');
client.close();

위와 같이하면 간단하게 연동된 결과물을 얻을 수 있다. 실제 개발시에는 별도로 위 MongoDB 정보는 다른 곳으로~ 아시죠?